本人主要從事海洋GIS,、海洋信息處理,、時(shí)空數(shù)據(jù)分析算法及海洋浮標(biāo)數(shù)據(jù)處理方法等相關(guān)內(nèi)容的研究。主要研究方向?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)地理信息系統(tǒng),、地理信息服務(wù),、時(shí)空數(shù)據(jù)分析與建模；曾在美國(guó)亞利桑那州立大學(xué)地理科學(xué)與城市規(guī)劃學(xué)院GeoDa實(shí)驗(yàn)室從事博士后研究工作,；發(fā)表SCI/EI論文 10多篇,，獲得軟件著作權(quán)5項(xiàng)，申請(qǐng)發(fā)明專利3項(xiàng),；在地理信息系統(tǒng)（Geographical Information System:GIS)系統(tǒng)開發(fā),、海洋信息處理、海洋時(shí)空數(shù)據(jù)挖掘等方面積累了大量的理論和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),；主持國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目1項(xiàng),、山東省重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃1項(xiàng)、山東省科學(xué)院基礎(chǔ)基金項(xiàng)目2項(xiàng),，國(guó)土資源部地質(zhì)信息技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放課題項(xiàng)目2項(xiàng),；以骨干人員參加國(guó)家科技支撐項(xiàng)目以及國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目、國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃等多項(xiàng)課題,。

教育經(jīng)歷：

2003.9-2007.7 中國(guó)地質(zhì)大學(xué)（武漢）地理信息系統(tǒng)專業(yè)學(xué)習(xí),，獲得工學(xué)學(xué)士學(xué)位

2007.9-2009.6 中地質(zhì)大學(xué)（武漢）地圖制圖學(xué)與地理信息工程學(xué)習(xí)，獲得工學(xué)碩士學(xué)位

2009.7-2012.6中地質(zhì)大學(xué)（武漢）地圖制圖學(xué)與地理信息工程學(xué)習(xí),，獲得工學(xué)博士學(xué)位

工作經(jīng)歷：

2013.10-2015.5美國(guó)亞利桑那州立大學(xué)地理科學(xué)與城市規(guī)劃學(xué)院,，博士后訪問學(xué)者

2012.7-至今 山東省科學(xué)院海洋儀器儀表研究所從事海洋監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)智能計(jì)算相關(guān)的研究 副研究員

學(xué)術(shù)兼職：

(1)Journal of Geovisualization and Spatial Analysis   審稿人

(2)University Consortium for Geographic Information System   審稿人

(3)齊魯工業(yè)大學(xué)（山東省科學(xué)院）歐美同學(xué)會(huì)理事

1、國(guó)家發(fā)改委重大專項(xiàng),，2019.10-2021.12,，4500萬，8/15,，參與,，在研。

2,、國(guó)家自然科學(xué)青年科學(xué)基金項(xiàng)目,，41801296，基于時(shí)空分析的海洋浮標(biāo)站位布局規(guī)劃決策支持方法研究,，2019.1-2021.12,26萬,，在研，主持

3,、山東省重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃,，2017GGX10131，海洋監(jiān)測(cè)設(shè)備資源時(shí)空優(yōu)化配置與在線聚合方法研究,，2018.1-2019.12,，25萬元，已結(jié)題,，主持

4,、山東省科學(xué)院青年基金項(xiàng)目，2015QN027,，云計(jì)算環(huán)境下的海洋時(shí)空大數(shù)據(jù)表達(dá)與傳輸模型研究,，2015.12-2017.12,10萬元，已結(jié)題,，主持

5,、國(guó)土資源部地質(zhì)信息技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放課題，基于智能感知的地質(zhì)時(shí)空數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)與挖掘,，2014.6-2015.3,，5萬元，已結(jié)題,，主持

6,、國(guó)土資源部地質(zhì)信息技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放課題，基于GPGPU 的地質(zhì)大數(shù)據(jù)并行化處理模式研究,，2013.6-2014.3,，5萬元，已結(jié)題,，主持  

[1] M. Song et al., "A Continuous Space Location Model and a Particle Swarm Optimization-Based Heuristic Algorithm for Maximizing the Allocation of Ocean-Moored Buoys," in IEEE Access, vol. 9, pp. 32249-32262, 2021, doi: 10.1109/ACCESS.2021.3060464

[2] Li, W.; Song, M.; Tian, Y. An Ontology-Driven Cyberinfrastructure for Intelligent Spatiotemporal Question Answering and Open Knowledge Discovery. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2019, 8(11):496. SCI IF: 1.840

[3] 宋苗苗,李文慶,王文彥,等.面向分布式共享的海洋監(jiān)測(cè)時(shí)空數(shù)據(jù)表達(dá)與傳輸模式研究[J].山東科學(xué), 2018,31(3):8-18

[4] Song M, Li W, Li W, et al. A Hybrid Parallel Computing Model to Support Scalable Processing of Big Oceanographic Spatial Data[C]. GRMSE 2016: Geo-Spatial Knowledge and Intelligence. 2017(699):276-285. 檢索號(hào)：20171103440723

[5] Li W, Wu S, Song M, et al. A scalable cyberinfrastructure solution to support big data management and multivariate visualization of time-series sensor observation data[J]. Earth Science Informatics, 2016:1-16. SCI IF:1.524 WOS：000387162300004

[6] Song M, Li W, Zhou B, et al. Spatiotemporal data representation and its effect on the performance of spatial analysis in a cyberinfrastructure environment - A case study with raster zonal analysis[J]. Computers & Geosciences, 2016, 87(C):11-21. SCI  IF: 2.474 WOS：000368220600002

[7] Li W, Song M, Zhou B, et al. Performance improvement techniques for geospatial web services in a cyberinfrastructure environment – A case study with a disaster management portal[J]. Computers Environment & Urban Systems, 2015, 163(3):1396-1408.  SCI   Impact Factor: 2.092 WOS：000368306700026

[8] Song M M, Li Z, Zhou B, et al. Cloud Computing Model for Big Geological Data Processing[J]. Applied Mechanics & Materials, 2013, 475-476:306-311.

[9] Song M, Zhou B, Zhou Z. The interoperation framework of ocean observation data using spatial information service[C]// International Conference on Computer Science and Network Technology. 2012:101-7.

[10] Song M, Xie Z, Li C, et al. Ontology-Driven Resource Aggregation Model on Geological Survey Information Grid[M]// Mechanical Engineering and Technology. Springer Berlin Heidelberg, 2012:725-728.

獲得專利：

[1]對(duì)等式結(jié)點(diǎn)管理器及對(duì)等式結(jié)點(diǎn)管理方法,，專利號(hào)：ZL200910238503.1，2011年12月.獲中國(guó)發(fā)明專利優(yōu)秀獎(jiǎng).4/8

[2]一種優(yōu)化空間效率的海洋錨定浮標(biāo)站位智能選址方法,，申請(qǐng)?zhí)枺篫L202010123021.8,，2020年3月，第一發(fā)明人.

[3]一種分布式海洋在線監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)聚合系統(tǒng)及聚合方法,，申請(qǐng)?zhí)枺?01910558774.9,，2019年6月，第一發(fā)明人.

[4]一種基于空間分析的海洋浮標(biāo)站位布局合理性評(píng)價(jià)方法,，授權(quán)號(hào)：ZL 201810415578.1,，2020年7月，第一發(fā)明人.

[5] 國(guó)際發(fā)明專利,，REAL-TIME AGGREGATION SYSTEM AND AGGREGATION METHOD FOR DISTRIBUTED MARINE ONLINE MONITORING DATA”,，國(guó)家:澳大利亞，申請(qǐng)?zhí)枮?020204110,。申請(qǐng)時(shí)間：2020.7.19

軟件著作權(quán)：

[1]波浪浮標(biāo)數(shù)據(jù)在線接收與處理軟件,，登記號(hào)：2017SR281269, 2017年6月.

[2]水下剖面數(shù)據(jù)接收與處理軟件，登記號(hào)：2019SR1014454,2019年10月.

[3]銥星浮標(biāo)數(shù)據(jù)接收與處理軟件，登記號(hào)：2020SR0624642,，2020年6月